Leren
Leren is meer dan een opleiding volgen, iets begrijpen of iets één keer goed kunnen uitvoeren.
Er is pas echt iets geleerd wanneer er iets verandert in wat je weet, ziet, beslist of kunt doen — en je dat later, ook zonder dezelfde hulp, opnieuw kunt gebruiken. Dat maakt leren tegelijk veel rijker én moeilijker dan het vaak wordt voorgesteld.
VRAAG
Als je kijkt naar jezelf en je team: wat kunnen jullie vandaag werkelijk beter dan zes maanden geleden — en waaraan zie je dat?
In dit pack
Hier ontdek je wat we ondertussen weten over hoe mensen leren en beter worden in hun werk.
- waarom training niet hetzelfde is als leren;
- waarom goed presteren tijdens een oefening nog niet betekent dat iets geleerd is;
- het verschil tussen onthouden, begrijpen, beslissen en kunnen toepassen;
- de rol van voorkennis en mentale modellen;
- wat oefenen, ophalen uit het geheugen, spreiden en variëren doen;
- hoe feedback, reflectie, fouten en opnieuw proberen bijdragen aan leren;
- waarom ervaring op zich geen garantie is voor leren — je kunt ook verkeerde routines inslijpen;
- wanneer je niet alleen iets nieuws moet leren, maar ook bestaande aannames moet herzien of iets moet afleren;
- hoe je transfer naar het echte werk vergroot;
- hoe leren ook gebeurt via coaching, collega’s, opdrachten, klantcontact en ondersteuning tijdens het werk;
- hoe je kunt nagaan of er werkelijk geleerd is, in plaats van alleen aanwezigheid, tevredenheid of kennis te meten;
- hoe AI iemand beter kan laten presteren zonder dat die persoon zelf noodzakelijk beter wordt;
- waarom individueel leren nog niet automatisch betekent dat ook het team of de organisatie leert.
Dit kan je ermee
- beter bepalen wanneer training zinvol is — en wanneer het probleem ergens anders zit;
- herkennen waarom iemand ondanks training niet beter wordt;
- leeractiviteiten beoordelen op de vraag: kan iemand dit later zelfstandig toepassen?
- coaching, feedback en praktijkervaring bewuster inzetten om capability op te bouwen;
- onderscheiden wanneer je iemand moet laten oefenen en denken, en wanneer ondersteuning tijdens het werk voldoende is;
- AI anders inzetten naargelang het doel: het werk beter laten gebeuren of de mens zelf beter maken.
Bronnen in dit pack
Paul A. Kirschner · Will Thalheimer · Julie Dirksen · Chris Argyris · Malcolm Knowles · Conrad Gottfredson · Bob Mosher · Peter Senge · Derek Cabrera · Carpenter & Whitfield · Jim Heal · Philippa Hardman · Trina Rimmer · Hamsa Bastani en collega’s — aangevuld met onderzoek en bronnen rond instructional design, workplace learning, transfer, feedback, practice, performance support, organisational learning en AI & learning