AI verandert snel en niemand heeft vandaag het volledige antwoord. Wat wel helpt, is verschillende perspectieven naast elkaar leggen: wat kan AI al, waar zitten de beperkingen, wat betekent het voor commercieel werk en waar blijft menselijk oordeel belangrijk?
Dit pack biedt daarom geen definitieve AI-methode, maar een breed en praktisch startpunt om betere keuzes te maken terwijl de technologie verder evolueert.
Waar gebruikt je team AI vandaag vooral om sneller tot output te komen — en waar helpt het mensen ook om betere beslissingen te nemen, beter te leren of beter te verkopen?
AI wordt bekeken vanuit verschillende invalshoeken en vanuit het commerciële werk zelf. Aan bod komen AI als assistent, denkpartner, coach en agent, het verschil tussen taken versnellen en volledige workflows herontwerpen, en de verschuiving van antwoorden geven naar zelfstandig handelen.
We kijken ook naar de minder evidente kant: cognitive offloading, de impact op leren en expertise, de grillige grens van wat AI wel en niet goed kan, human-in-the-loop, vertrouwen, authenticiteit, accountability en de vraag welke taken je misschien bewust menselijk wilt houden.
Daarnaast gaat het over implementatie: hoe je zinvolle use-cases kiest, experimenteert, AI-output beoordeelt, kennis en processen expliciet maakt, autonomie begrenst en uiteindelijk meet of het commerciële werk werkelijk beter wordt.
AI ontwikkelt snel. Daarom is dit pack geen eindpunt: we blijven nieuwe inzichten, toepassingen en spanningen toevoegen wanneer die relevant worden.
Ethan Mollick · David Brock · Tsedal Neeley · Brent Adamson · George Brontén · Tim Ohai · Marcus Cauchi · Brett Strauss · Harold Jarche · David Rock · Alan Versteeg · Hinds & Sutton · Mark Altin · Bassem Nasir · Victor Antonio · Marc van der Hoek · McKinsey (onderzoek) — en nog vele meer